是德科技，發(fā)布2023年行業(yè)趨勢預(yù)測(一)
軟件將加速發(fā)展--是德科技首席信息官（CIO），Dan Krantz
1. “數(shù)字鴻溝”將決定企業(yè)的成敗
對于許多企業(yè)來說，將“數(shù)據(jù)見解”轉(zhuǎn)變成商業(yè)價(jià)值一直是難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)；然而人工智能（AI）技術(shù)的成熟最終會(huì)讓這一目標(biāo)成為可能——企業(yè)可以提煉數(shù)據(jù)信息，并付諸行動(dòng)。這種趨勢在未來五年將會(huì)不斷加速；那些能夠把數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)行動(dòng)的企業(yè)有望獲得蓬勃發(fā)展。他們的首席信息官所青睞的解決方案會(huì)兼顧以下四個(gè)方面：低代碼可擴(kuò)展性、用戶體驗(yàn)更直觀、API 更為豐富以提供最大限度的可組合性，以及具有突破性的分析見解。那些不能提供這些能力的公司將會(huì)陷入“Excel蟲洞”——財(cái)務(wù)變差和競爭力下滑在所難免。
2. 人才 2.0：數(shù)字敏捷性成為必須
數(shù)字敏捷性將會(huì)提高到新的等級，除了IT部門以外，企業(yè)里的所有人才都必須具備基本的軟件開發(fā)技能。行動(dòng)快速的企業(yè)將會(huì)憑借數(shù)據(jù)科學(xué)脫穎而出。
3. 自動(dòng)化影響人才的招聘和保留
在2023年，自動(dòng)化趨勢依然強(qiáng)勁——盡管經(jīng)濟(jì)存在不確定性。在未來幾年中，自動(dòng)化和系統(tǒng)環(huán)境的升級將會(huì)沖擊企業(yè)留住員工的能力。員工會(huì)尋求更多選擇，把目光盯向那些采用智能自動(dòng)化系統(tǒng)、能使他們專注于回報(bào)更高和具有創(chuàng)造性任務(wù)的企業(yè)。那些不向自動(dòng)化轉(zhuǎn)型、仍然堅(jiān)持手動(dòng)為先的企業(yè)，將在人才競爭方面越來越乏力。
4. 軟件開發(fā)走向機(jī)器人編程
我們習(xí)慣了數(shù)字通信中的文本預(yù)測，但人們可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)，這些功能也存在于軟件開發(fā)當(dāng)中。在某些環(huán)境里，機(jī)器人會(huì)建議如何完成代碼；未來幾年，這種情形就會(huì)屢見不鮮。到 2028 年，世界上一半以上的軟件代碼都會(huì)是由機(jī)器人（而不是人工）編寫的。
5. 現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界相融合，效率步入新時(shí)代
2023年，我們將見證數(shù)字孿生技術(shù)在物理系統(tǒng)中的應(yīng)用取得巨大進(jìn)步。這將為各行各業(yè)帶來諸多好處，例如醫(yī)療保健行業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)等等。設(shè)想一下在手術(shù)當(dāng)中，外科醫(yī)生可以隨時(shí)從 AI 助手那里查看解剖數(shù)據(jù)和患者病史，而不必再靠回憶調(diào)取這些細(xì)節(jié)。聽上去像是幻想，實(shí)際上為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，諸多工作已在進(jìn)行之中。預(yù)計(jì)明年會(huì)有越來越多的公司打破現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界之間的界限。
軟件自動(dòng)化和質(zhì)量-是德科技軟件測試自動(dòng)化總經(jīng)理（Gareth Smith）
1. 自動(dòng)化測試設(shè)計(jì)
傳統(tǒng)的測試自動(dòng)化本身仍然需要手動(dòng)編寫代碼以完成測試?；谀Ｐ偷姆椒ㄊ菑闹行哪Ｐ蜕蓽y試；而“自主測試設(shè)計(jì)”則更了進(jìn)一步，它是自動(dòng)生成這些模型。這意味著，該模型可作為待測系統(tǒng)的“數(shù)字孿生”自動(dòng)生成，并自動(dòng)創(chuàng)建和執(zhí)行實(shí)際測試。這就大大簡化和優(yōu)化了測試，可以提高測試質(zhì)量，縮短上市時(shí)間。因此，“自主測試設(shè)計(jì)”將會(huì)成為 2023 年的主流測試方法。
2. 測試的可持續(xù)性
傳統(tǒng)的測試自動(dòng)化是基于需求，在指定時(shí)間段（例如，晚上、周末和發(fā)布之前）運(yùn)行大量固定測試。每個(gè)測試的執(zhí)行都需要耗費(fèi)大量算力，這既有能源成本，又會(huì)影響環(huán)境。隨著能源價(jià)格上漲和可持續(xù)性意識(shí)的增強(qiáng)，這種傳統(tǒng)的“非智能”自動(dòng)化測試將被智能的“測試優(yōu)化”——只運(yùn)行針對具體問題的測試——所取代。
3. 元宇宙作為平臺(tái)
為了與客戶保持接觸，供應(yīng)商需要擁有多種渠道；網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)最為常見，此外還有專用的移動(dòng)app、售貨亭、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、ATM、機(jī)頂盒等。預(yù)計(jì) 2023年，關(guān)于元宇宙被視為未來與客戶互動(dòng)的一個(gè)重要渠道的討論將會(huì)越來越多。這個(gè)截然不同的渠道也為測試廠商帶來了新的設(shè)計(jì)、構(gòu)建和測試任務(wù)——意味著，他們都需要一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用、一個(gè)網(wǎng)站和一個(gè)元宇宙平臺(tái)。非同質(zhì)化代幣（NFT）可視為一個(gè)元宇宙環(huán)境，它為交付產(chǎn)品和服務(wù)提供了一種新方法。測試元宇宙是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)；這將為測試自動(dòng)化技術(shù)帶來許多挑戰(zhàn)，同時(shí)也為這個(gè)領(lǐng)域的加速創(chuàng)新帶來了機(jī)遇。
4. 通過人工智能（AI）提供質(zhì)量和操作保證
在數(shù)字優(yōu)先的世界中，隨著復(fù)雜性的增加，數(shù)字產(chǎn)品將會(huì)受到更嚴(yán)格的審查。對于安全關(guān)鍵型系統(tǒng)來說，此前的審查已經(jīng)很嚴(yán)格，但到2023年，預(yù)計(jì)所有領(lǐng)域都會(huì)更嚴(yán)。產(chǎn)品的內(nèi)容，包括所有的組成部分和第三方組件都必須逐項(xiàng)列出并進(jìn)行認(rèn)證，確保全部都是真實(shí)和原創(chuàng)的。隨著產(chǎn)品變得更加智能，人工智能（AI）在系統(tǒng)和設(shè)備中的應(yīng)用變得更加廣泛，它們的操作也將更加微妙和復(fù)雜。對這些系統(tǒng)進(jìn)行測試時(shí)，需要用更智能的技術(shù)來理解測試響應(yīng)，并根據(jù)可接受的操作進(jìn)行驗(yàn)證——這就導(dǎo)致了需要使用AI來測試AI。
5. 人人都是開發(fā)者
隨著精通數(shù)字技術(shù)的人員越來越多，傳統(tǒng)的非技術(shù)受眾對于使用更復(fù)雜的系統(tǒng)越來越精通、越來越自信。隨著用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和可用性提升方面的進(jìn)步，這些新的非技術(shù)用戶可以通過低代碼或無代碼技術(shù)進(jìn)行開發(fā)，滿足其特定需求——在許多情況下，不需要再為技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供單獨(dú)的文檔供其實(shí)施。這就縮短了交付時(shí)間，降低了誤解風(fēng)險(xiǎn)，提高了整體效率。
蓬勃發(fā)展的技術(shù)-是德科技工程和研發(fā)副總裁（Daniel Thomasson）
1. 云經(jīng)濟(jì)將緩解市場對于經(jīng)濟(jì)衰退的擔(dān)憂
對于 2023 年經(jīng)濟(jì)衰退的擔(dān)憂將促使更多企業(yè)把數(shù)據(jù)密集型任務(wù)轉(zhuǎn)移到云端，以降低基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營成本，同時(shí)改善網(wǎng)絡(luò)安全。將應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云端也有助于企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶體驗(yàn)。例如，一些先進(jìn)的仿真和測試數(shù)據(jù)管理功能（比如實(shí)時(shí)特征提取和加密等）將會(huì)允許使用基于云的安全數(shù)據(jù)網(wǎng)格。該網(wǎng)格可以在更豐富的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行新的算法，促使客戶更快獲得更深入的洞察力。在未來一年里，面對經(jīng)濟(jì)的不確定性，云技術(shù)有望給許多公司帶來驚喜。
2. 不懼經(jīng)濟(jì)困難，發(fā)力部署數(shù)字孿生
2023年，研發(fā)效率倍受重視；預(yù)計(jì)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和測試過程中，使用數(shù)字孿生的情況會(huì)明顯增加。數(shù)字孿生有助于加快設(shè)計(jì)周期，實(shí)現(xiàn)更有效的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)、更穩(wěn)健的產(chǎn)品、更低的成本，以及提高可制造性和服務(wù)能力。在未來一年里，將會(huì)有更多的互聯(lián)平臺(tái)通過數(shù)字孿生來設(shè)計(jì)和測試完整的產(chǎn)品。
3. 加密技術(shù)的進(jìn)步加強(qiáng)了云和網(wǎng)絡(luò)安全
出于安全考慮，許多企業(yè)對于采用基于網(wǎng)絡(luò)和云的軟件和服務(wù)一直猶豫不決。預(yù)計(jì)到2023年，這些顧慮將被打破——通過強(qiáng)大的加密功能和對測量參數(shù)及數(shù)據(jù)的嚴(yán)密訪問控制，用戶可以獲得前所未有的（從探測到云再到后臺(tái)）數(shù)據(jù)完整性保證。因此，我們預(yù)計(jì)未來一年將有更多的云和網(wǎng)絡(luò)安全投資，幫助企業(yè)應(yīng)對不斷擴(kuò)大的威脅。
4. 自動(dòng)化：經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)的“安全帶”
在當(dāng)今不確定的環(huán)境下，人們特別需要可以降低人力需求的技術(shù)，例如自動(dòng)化和機(jī)器人。自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)仿真任務(wù)和測量任務(wù)的工具有望迎來更大的投資。這些工具可以通過自動(dòng)捕捉和修復(fù)錯(cuò)誤來確保測試結(jié)果的有效性，并通過消除人為導(dǎo)致的變化來提高測量質(zhì)量。借助這些及其他的自動(dòng)化功能，員工可以根據(jù)收集到的新見解采取行動(dòng)，并專注于更具戰(zhàn)略意義的工作。
5. AI 和 ML 壓低了數(shù)據(jù)量激增的成本
自動(dòng)化和 AI/ML 技術(shù)方興未艾。它們有助于降低不斷增長的測量數(shù)據(jù)的管理成本。這些技術(shù)還將減少對數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動(dòng)分析和提取關(guān)鍵元數(shù)據(jù)的需求，還可從真實(shí)的被測器件故障中快速鎖定測量誤差，從而加速分析，減少精力浪費(fèi)。
6. 支持關(guān)鍵測量，實(shí)現(xiàn)綠色能源目標(biāo)
在2023年，減少碳排放仍是達(dá)到政府要求、滿足社會(huì)需求的一個(gè)重點(diǎn)。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)有助于優(yōu)化工商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（如數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)）的測量和監(jiān)測，從而推動(dòng)更高層級的能耗管理。
軟件將加速發(fā)展--是德科技首席信息官（CIO），Dan Krantz
1. “數(shù)字鴻溝”將決定企業(yè)的成敗
對于許多企業(yè)來說，將“數(shù)據(jù)見解”轉(zhuǎn)變成商業(yè)價(jià)值一直是難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)；然而人工智能（AI）技術(shù)的成熟最終會(huì)讓這一目標(biāo)成為可能——企業(yè)可以提煉數(shù)據(jù)信息，并付諸行動(dòng)。這種趨勢在未來五年將會(huì)不斷加速；那些能夠把數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)行動(dòng)的企業(yè)有望獲得蓬勃發(fā)展。他們的首席信息官所青睞的解決方案會(huì)兼顧以下四個(gè)方面：低代碼可擴(kuò)展性、用戶體驗(yàn)更直觀、API 更為豐富以提供最大限度的可組合性，以及具有突破性的分析見解。那些不能提供這些能力的公司將會(huì)陷入“Excel蟲洞”——財(cái)務(wù)變差和競爭力下滑在所難免。
2. 人才 2.0：數(shù)字敏捷性成為必須
數(shù)字敏捷性將會(huì)提高到新的等級，除了IT部門以外，企業(yè)里的所有人才都必須具備基本的軟件開發(fā)技能。行動(dòng)快速的企業(yè)將會(huì)憑借數(shù)據(jù)科學(xué)脫穎而出。
3. 自動(dòng)化影響人才的招聘和保留
在2023年，自動(dòng)化趨勢依然強(qiáng)勁——盡管經(jīng)濟(jì)存在不確定性。在未來幾年中，自動(dòng)化和系統(tǒng)環(huán)境的升級將會(huì)沖擊企業(yè)留住員工的能力。員工會(huì)尋求更多選擇，把目光盯向那些采用智能自動(dòng)化系統(tǒng)、能使他們專注于回報(bào)更高和具有創(chuàng)造性任務(wù)的企業(yè)。那些不向自動(dòng)化轉(zhuǎn)型、仍然堅(jiān)持手動(dòng)為先的企業(yè)，將在人才競爭方面越來越乏力。
4. 軟件開發(fā)走向機(jī)器人編程
我們習(xí)慣了數(shù)字通信中的文本預(yù)測，但人們可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)，這些功能也存在于軟件開發(fā)當(dāng)中。在某些環(huán)境里，機(jī)器人會(huì)建議如何完成代碼；未來幾年，這種情形就會(huì)屢見不鮮。到 2028 年，世界上一半以上的軟件代碼都會(huì)是由機(jī)器人（而不是人工）編寫的。
5. 現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界相融合，效率步入新時(shí)代
2023年，我們將見證數(shù)字孿生技術(shù)在物理系統(tǒng)中的應(yīng)用取得巨大進(jìn)步。這將為各行各業(yè)帶來諸多好處，例如醫(yī)療保健行業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)等等。設(shè)想一下在手術(shù)當(dāng)中，外科醫(yī)生可以隨時(shí)從 AI 助手那里查看解剖數(shù)據(jù)和患者病史，而不必再靠回憶調(diào)取這些細(xì)節(jié)。聽上去像是幻想，實(shí)際上為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，諸多工作已在進(jìn)行之中。預(yù)計(jì)明年會(huì)有越來越多的公司打破現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界之間的界限。
軟件自動(dòng)化和質(zhì)量-是德科技軟件測試自動(dòng)化總經(jīng)理（Gareth Smith）
1. 自動(dòng)化測試設(shè)計(jì)
傳統(tǒng)的測試自動(dòng)化本身仍然需要手動(dòng)編寫代碼以完成測試?；谀Ｐ偷姆椒ㄊ菑闹行哪Ｐ蜕蓽y試；而“自主測試設(shè)計(jì)”則更了進(jìn)一步，它是自動(dòng)生成這些模型。這意味著，該模型可作為待測系統(tǒng)的“數(shù)字孿生”自動(dòng)生成，并自動(dòng)創(chuàng)建和執(zhí)行實(shí)際測試。這就大大簡化和優(yōu)化了測試，可以提高測試質(zhì)量，縮短上市時(shí)間。因此，“自主測試設(shè)計(jì)”將會(huì)成為 2023 年的主流測試方法。
2. 測試的可持續(xù)性
傳統(tǒng)的測試自動(dòng)化是基于需求，在指定時(shí)間段（例如，晚上、周末和發(fā)布之前）運(yùn)行大量固定測試。每個(gè)測試的執(zhí)行都需要耗費(fèi)大量算力，這既有能源成本，又會(huì)影響環(huán)境。隨著能源價(jià)格上漲和可持續(xù)性意識(shí)的增強(qiáng)，這種傳統(tǒng)的“非智能”自動(dòng)化測試將被智能的“測試優(yōu)化”——只運(yùn)行針對具體問題的測試——所取代。
3. 元宇宙作為平臺(tái)
為了與客戶保持接觸，供應(yīng)商需要擁有多種渠道；網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)最為常見，此外還有專用的移動(dòng)app、售貨亭、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、ATM、機(jī)頂盒等。預(yù)計(jì) 2023年，關(guān)于元宇宙被視為未來與客戶互動(dòng)的一個(gè)重要渠道的討論將會(huì)越來越多。這個(gè)截然不同的渠道也為測試廠商帶來了新的設(shè)計(jì)、構(gòu)建和測試任務(wù)——意味著，他們都需要一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用、一個(gè)網(wǎng)站和一個(gè)元宇宙平臺(tái)。非同質(zhì)化代幣（NFT）可視為一個(gè)元宇宙環(huán)境，它為交付產(chǎn)品和服務(wù)提供了一種新方法。測試元宇宙是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)；這將為測試自動(dòng)化技術(shù)帶來許多挑戰(zhàn)，同時(shí)也為這個(gè)領(lǐng)域的加速創(chuàng)新帶來了機(jī)遇。
4. 通過人工智能（AI）提供質(zhì)量和操作保證
在數(shù)字優(yōu)先的世界中，隨著復(fù)雜性的增加，數(shù)字產(chǎn)品將會(huì)受到更嚴(yán)格的審查。對于安全關(guān)鍵型系統(tǒng)來說，此前的審查已經(jīng)很嚴(yán)格，但到2023年，預(yù)計(jì)所有領(lǐng)域都會(huì)更嚴(yán)。產(chǎn)品的內(nèi)容，包括所有的組成部分和第三方組件都必須逐項(xiàng)列出并進(jìn)行認(rèn)證，確保全部都是真實(shí)和原創(chuàng)的。隨著產(chǎn)品變得更加智能，人工智能（AI）在系統(tǒng)和設(shè)備中的應(yīng)用變得更加廣泛，它們的操作也將更加微妙和復(fù)雜。對這些系統(tǒng)進(jìn)行測試時(shí)，需要用更智能的技術(shù)來理解測試響應(yīng)，并根據(jù)可接受的操作進(jìn)行驗(yàn)證——這就導(dǎo)致了需要使用AI來測試AI。
5. 人人都是開發(fā)者
隨著精通數(shù)字技術(shù)的人員越來越多，傳統(tǒng)的非技術(shù)受眾對于使用更復(fù)雜的系統(tǒng)越來越精通、越來越自信。隨著用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和可用性提升方面的進(jìn)步，這些新的非技術(shù)用戶可以通過低代碼或無代碼技術(shù)進(jìn)行開發(fā)，滿足其特定需求——在許多情況下，不需要再為技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供單獨(dú)的文檔供其實(shí)施。這就縮短了交付時(shí)間，降低了誤解風(fēng)險(xiǎn)，提高了整體效率。
蓬勃發(fā)展的技術(shù)-是德科技工程和研發(fā)副總裁（Daniel Thomasson）
1. 云經(jīng)濟(jì)將緩解市場對于經(jīng)濟(jì)衰退的擔(dān)憂
對于 2023 年經(jīng)濟(jì)衰退的擔(dān)憂將促使更多企業(yè)把數(shù)據(jù)密集型任務(wù)轉(zhuǎn)移到云端，以降低基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營成本，同時(shí)改善網(wǎng)絡(luò)安全。將應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云端也有助于企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶體驗(yàn)。例如，一些先進(jìn)的仿真和測試數(shù)據(jù)管理功能（比如實(shí)時(shí)特征提取和加密等）將會(huì)允許使用基于云的安全數(shù)據(jù)網(wǎng)格。該網(wǎng)格可以在更豐富的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行新的算法，促使客戶更快獲得更深入的洞察力。在未來一年里，面對經(jīng)濟(jì)的不確定性，云技術(shù)有望給許多公司帶來驚喜。
2. 不懼經(jīng)濟(jì)困難，發(fā)力部署數(shù)字孿生
2023年，研發(fā)效率倍受重視；預(yù)計(jì)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和測試過程中，使用數(shù)字孿生的情況會(huì)明顯增加。數(shù)字孿生有助于加快設(shè)計(jì)周期，實(shí)現(xiàn)更有效的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)、更穩(wěn)健的產(chǎn)品、更低的成本，以及提高可制造性和服務(wù)能力。在未來一年里，將會(huì)有更多的互聯(lián)平臺(tái)通過數(shù)字孿生來設(shè)計(jì)和測試完整的產(chǎn)品。
3. 加密技術(shù)的進(jìn)步加強(qiáng)了云和網(wǎng)絡(luò)安全
出于安全考慮，許多企業(yè)對于采用基于網(wǎng)絡(luò)和云的軟件和服務(wù)一直猶豫不決。預(yù)計(jì)到2023年，這些顧慮將被打破——通過強(qiáng)大的加密功能和對測量參數(shù)及數(shù)據(jù)的嚴(yán)密訪問控制，用戶可以獲得前所未有的（從探測到云再到后臺(tái)）數(shù)據(jù)完整性保證。因此，我們預(yù)計(jì)未來一年將有更多的云和網(wǎng)絡(luò)安全投資，幫助企業(yè)應(yīng)對不斷擴(kuò)大的威脅。
4. 自動(dòng)化：經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)的“安全帶”
在當(dāng)今不確定的環(huán)境下，人們特別需要可以降低人力需求的技術(shù)，例如自動(dòng)化和機(jī)器人。自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)仿真任務(wù)和測量任務(wù)的工具有望迎來更大的投資。這些工具可以通過自動(dòng)捕捉和修復(fù)錯(cuò)誤來確保測試結(jié)果的有效性，并通過消除人為導(dǎo)致的變化來提高測量質(zhì)量。借助這些及其他的自動(dòng)化功能，員工可以根據(jù)收集到的新見解采取行動(dòng)，并專注于更具戰(zhàn)略意義的工作。
5. AI 和 ML 壓低了數(shù)據(jù)量激增的成本
自動(dòng)化和 AI/ML 技術(shù)方興未艾。它們有助于降低不斷增長的測量數(shù)據(jù)的管理成本。這些技術(shù)還將減少對數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動(dòng)分析和提取關(guān)鍵元數(shù)據(jù)的需求，還可從真實(shí)的被測器件故障中快速鎖定測量誤差，從而加速分析，減少精力浪費(fèi)。
6. 支持關(guān)鍵測量，實(shí)現(xiàn)綠色能源目標(biāo)
在2023年，減少碳排放仍是達(dá)到政府要求、滿足社會(huì)需求的一個(gè)重點(diǎn)。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)有助于優(yōu)化工商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（如數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)）的測量和監(jiān)測，從而推動(dòng)更高層級的能耗管理。